言犹在耳下一句

言犹在耳，那关于大模型的焦虑感，就像小时候被电到，就连还没等伤好瘾就上瘾了。
实际上咱们目前大模型这东西，跟那会儿那个 C 版的狼毫笔没法比。C 版笔啊，那是个实打实得墨水的工具，你写一行字，那就是你脑子里那一行字，笨办法，但准。而目前的 AI，它是个“听过故事就能做故事”的复读机，它再也不会说错一个词，也不会漏掉一个标点，它就连能陪你聊几个小时天，哪位也不知道下一秒它会冒出啥新花样。但难题也在这儿，C 版笔写错一个字你改，AI 写错一个字你得从头改起，并且它改出来的东西，往往看着更傻。 说到数据，这玩意儿在 AI 面前简直就是个笑话。咱这一堆卷生卷死的代码，在 AI 眼里就跟看蚂蚁搬家似的，根本构不成啥逻辑链条，也看不出来是个啥活法。它只会按概率走，不像人，人写代码是为了把事件做对，为了出一个完美的逻辑闭环，哪怕中间能走弯路，都得绕那会儿。AI 写代码，纯粹是概率游戏，它不需求寻思效率，也不在乎能不能跑通，它只要能把难题用词形容得通顺、逻辑说得通顺，哪怕把服务器都写崩了，只要编译器能把它当成字符串处理，它依然是个合格的程序员。
故此你看，AI 生成的代码，有时候看着挺吓人，但一旦运行，往往就是那个最烂的、最不可维护的“垃圾代码”。 那咱们得承认，AI 的了得之处，实际上就在那句“能听懂的话，就能接上话”。它不像人需求那么多互联网知识储备，人家就是个“全知全能”的搜索引擎，信息的获取成本简直为零。C 版笔你要找关于“啥是光”的定义，你得去翻字典，还得琢磨一下光是不是就是看不见的旗帜，还得自己去摸索人眼能看到的范围，还得去考化学课，还得去考物理课，还得去琢磨光的速度是不是真那么快，还得去琢磨光速到底是不是真那么快。而 AI，它只要告诉它“光是啥”，它就能直接给你考化学课的标准答案，只要告诉它“光的速度是多少米每秒”，它就能直接给你考物理课的标准答案，还不用你去查，不用你去想，它就连能给你把光写成诗，要么用某种你陌生的语言写，要么画出一幅你压根儿没见过的图。
这就是 AI 的强大，它把那些那会儿需求你去经历的繁琐过程，统统压缩成了几秒钟的输入和输出。 但如此了得，咱们也得小心，别哪天它突然成了你的救命稻草，可你脑子一热就忘了如何管住它。就像那会儿咱们学写文章，也得先练手，得先懂啥叫“起承转合”，啥叫“详略得当”。目前 AI 能写出一篇千字的文章，但这千字里，可能全是它瞎编的，全是它从网上搜来、照搬粘贴的东西，就连可能是你那会儿没见过的、彻底没逻辑的“废话文学”。它可能写得挺好听，像一篇散文，但要是你要把它变成一本正经的论据，要么去说服一个严肃的学术评审，那就不中了。它只能把你脑子里的想法，用它的词儿堆成沙堡，你推那会儿，它就把这沙堡推得越远，到时候你再想把它拉回来，可能就得花掉你一半的工夫。 故此啊，咱们得把那“全知全能”这个标签给去掉。AI 压根儿就不需求“全知”，它只是一把好用的刷子，一把能刷出漂亮画壁的刷子，要么一把能刷出歪歪扭扭涂鸦的刷子，关键在于哪位拿着它。
那会儿咱们写作文，得自己动笔，得自己琢磨如何把感情递那会儿，如何把道理讲明白，有时候还得有点“傻”劲，才能把读者触动下来。目前 AI 都能写，咱们就把它当个助手用，就像那会儿用钢笔写字，目前有人给你搭了个电光笔，你也得自己管着，你得知道如何让它别写错，你得知道它写错的时候如何改，你得知道它最终生成的东西，到底是不是你真正想要的。 最终咱得说句实话，AI 不是魔法，它也没有真正的“灵魂”，它不会确实“懂”你。它只懂它被训练的那些数据，它不懂人类的复杂情感，它不懂你的历史背景，它不懂你此刻的心情。它可能会一本正经地胡说八道，它可能为了凑字数而强行编造一个逻辑，它就连可能出于不懂语境而显得特别怪。但正出于如此，它才更显珍贵。它给了咱们一个契机，让我们有机会去练习那些那会儿认定不可能的事，去练习那些那会儿只能由我们自己搞定的思索过程。咱们不必怕它写得烂，只要咱们自己能把它的输出，再经过自己的一番打磨、再经过自己的一番思索，变成咱们想要的东西，那这过程本身，就是一种极致的体验。 故此，别总盯着 AI 那点“全知全能”的假象，也别总想着用 AI 来替代自己。咱们得明白，AI 是工具，是杠杆，是咱们思想的延伸，不是思想的替代者。就像咱们那会儿用筷子，目前用勺子，筷子再了得，也挡不住我们要进食的本能；AI 再了得，也挡不住咱们要独立思索、要感受、要创造的本能。咱们得用它，但不能让它替我们走。它只能陪你走那条路，你得自己拍板往哪边走。
毕竟，真正的智慧，压根儿不是去模仿别人的话术，而是自己去经历那些曲折、去尝试那些从未做过的事，去在那些黄了和成功里，长出归于自己的逻辑和风格。
这，才是咱们作为人，该有的姿态。