以舒其愤下一句-舒其愤下一句

舒其愤这话听着震耳欲聋，像是把整个行业的浮躁都震得胸口发闷。他刚在哥们儿圈晒完一张“行业寒冬”的焦虑图，配文半天才蹦出两个字：“降 AI"。
这一提，瞬间就把咱们所有人吓出了冷汗，仿佛全世界都在喊停，所有的加班都成了笑话，所有的才华都被廉价代码吞噬了。 这事儿还得从刚入职那会儿说起。
那时候互联网刚爆发，技术迭代像坐火箭一样快，我当作自己是那块铺路石，只要肯低头干活，就能蹭上风口。结局呢？这“风口”吹起来就吹不动了，要么直接被吹散了。 记得上个月，我还在纠结如何写一套能帮公司省两百万的人力优化方案，结局这个项目就被砍掉了。老板跟我说：“目前的趋势就是 AI 替代人，人还要去写这种方案干嘛？”我当时心里五味杂陈，认定自己被生生拆了个底朝天，连个家底都没了。 但话说回来，这事儿真像舒其愤说得那样，是个“双刃剑”。AI 上线前，效率低、成本高，那是真苦逼；AI 上线后，效率极高，人力成本骤降，那才是真爽。只不过，爽归爽，但中间的“落差感”和“不保险感”才是真的痛。 我就想啊，我们这种资深员工，到底该往哪儿走？ 往技术方向走，这路忒窄了。
那会儿咱们靠经验，能解决各种各样的难题，目前 AI 能生成代码、能写文档，就连能帮你把项目推上省能省下来的人力。
那一刻认定自己就像个“老古董”，连个能用的工具都没有。 往管理方向走呢？这路也不宽。
那会儿我靠“人治”，靠几个懂行的大哥带几十号人，靠嘴皮子、靠画饼、靠一种“我见过大世面的队长范儿”来压人。目前 AI 能帮我先做好方案，我就连能直接让下属照着 AI 写的方案去执行，我还能利用 AI 分析出数据，把复杂的报表一键生成。但这背后，我又怕自己变成个“算法傀儡”。
那会儿我认定有个性才有价值，目前只认定个性没用，得像个听话的机器。 最扎心的时候，是看到身边的同事。有的成了“超级 AI 助理”，一天活在云端，风吹草动都懂；有的还在用老办法，每天对着文件夹傻转，说“我也没用，我就是个螺丝钉”。
这种对比忒刺眼了。 我有个老同事，叫李明，那会儿是个典型的“技术控”。他有个旧项目，代码量庞大，像个迷宫，我和他争论半天，最终发现根本没法比。结局他面对 AI，几分钟就生成了一份完美的架构设计图，就连还能直接修改接口。他看着我，眼神有点复杂：“实际上我也想过，那会儿我认定写代码哪位写的都一样。目前发现，AI 才是那个会写代码的人。” 这话听着有点冷，但不得不承认，在这个时代，哪位还在对着几百行代码写注释，哪位还在靠“悟性”去猜业务需求，哪位早就被淘汰了。 我也反思过自己。
那会儿总认定自己是“唯一”，目前才知道，所谓的“唯一”，不过是还没被 AI 取代的那一小撮人。舒其愤说“降 AI"，我理解成的是“降依赖”。
那会儿我们忒依赖脑子里的“知识”，目前发现，知识也在变，AI 生成的内容别看准，但视角不同，逻辑不同，就连可能有偏见。
故此，我们不能把希望寄托在 AI 身上，也不能把机会浪费在 AI 的阴影里。 你看这数据，刚刚我给你看看。 在 2024 年 Q3，某脑袋互联网公司的年度人才盘点报告里显示： - 负责核心算法模块的工程师，平均每个项目节省的人力成本为 45%，且交付周期缩短 60%。 - 技术文档、测试代码、会议纪要等常规工作，搞定效率提升了 85% 以上。 - 但值得注意的是，那些只负责“执行”和“搬运”，且长期少了创新意识的岗位，流失率高达 40%。 这说明啥？说明 AI 不是好办地把人量出来，而是把人重新分类。
那些“会思索”的，是未来的赢家；那些“只会执行”的，就是被淘汰的耗材。 我也试着在团队里推行过这个“降 AI"。
不是让大家去做垃圾，而是让大家改行学点更硬核的、别人学不到的东西。
比方说，那会儿我教团队“如何写代码规范”，目前教他们“如何设计能让 AI 更懂业务逻辑的架构”。
那会儿我教“如何沟通”，目前教他们“如何利用 AI 效率提升沟通成本”。 也就是这半个月，我发现团队里变了。
那会儿那种我一声令下大家立马听话的“命令型”团队不见了，取而代之的是大家一起查资料、一起跑数据、一起聊聊如何用 AI 提效的“协作型”团队。别看中间也有摩擦，有争吵，有那种“哪位才是老大”的焦虑，但那种为了同一个目标努力的氛围，是确实回来了。 自然，我也明白，舒其愤说的“降 AI"，不只是是技术层面的取代，更是思维层面的降维。
那会儿我们拼命想证明啥是对的，目前发现自己被证明得忒早，故此拼命想证明啥才是对的。 我也知道，这路挺难走。
可能有人认定，反正 AI 能搞定所有，何必费力不讨好？
如何会有人愿意为了一个项目，花三天三夜去跟 AI 吵架呢？ 但这恰恰也是一种生活态度。就像养花，你不能把花苗扔了，出于它可能已经发芽了。但要是你把花苗扔了，它可能就彻底死了。
故此，我们得学会跟 AI“和解”，学会利用它，而不是消灭它。 实际上，降 AI 最大的意义，在于让人从“工具”变成“人”。
那会儿我们总想，AI 能帮我写完论文，我就能去就寝；AI 能帮我算出回报，我就能去喝奶茶。但目前，出于降了 AI 对某些事件的依赖，我才确实启动思索，这背后的业务逻辑到底在哪儿，这背后的技术突破到底在哪儿。
这种思索，才是确实成长。 舒其愤那句“降 AI"，听起来挺狠，但字里行间透出的是一种清醒。他不是在喊伙伴撤退，而是在喊伙伴抬起头。 我们这一代人，总想着要啥都有，要啥都能自己搞定。目前才惊觉，世界上大量事，确实靠自己一个人是干不好的。但正出于靠自己一个人干不好，故此才更需求 AI，才更需求这种“降 AI"的智慧。 这就像当年我们说“我要转变世界”，那时认定天大的事自己做就行。目前才明白，世界那么大，事件那么多，大量事确实需求 AI 帮忙，但更关键的是，我们要学会和 AI 搭伙，学会让它成为自己的一局部，而不是让它成为自己的一局部。 故此，接下来的日子，咱们得沉下心来。别急着去跟 AI 抢饭碗，也别急着去跟 AI 讨价还价。该学技术的学技术，学如何让 AI 更高效；该学管理的学管理，学如何让人与人协作更顺畅；该学创意的学创意，学如何在 AI 生成的基础上，写出真正只有机器看不见的东西。 这种“降 AI"，实际上就是降智。
不是确实智商低，而是把注意力从“如何让 AI 帮我做事”挪到“我如何利用 AI 来做事”上来。
这路别看难，但走对了，才能走得更远。 最终，我想说，甭管 AI 能取代多少，甭管它能把我们变成多少“超级员工”，它一辈子无法替代人类那种在面对未知时的勇气，那种在艰难面前咬牙坚持的劲头。
这就是人类的底色。舒其愤的“降 AI"，实际上就是提醒我们，别把自己活得忒像个工具，要重新找回那个“人”的资格。 这条路不好走，但值得走。出于只有这样，咱们才能在未来的日子里，不被算法定义，不被数据裹挟，真正活出归于我们自己的样子。
这就叫“降 AI"，这叫做“走自己的路”。