毛病不改,下一句-病情不改，下一句

机器换人了，人却启动更疯癫了。 真不是我想说这种话，只是目前这年头，人办事就像拆快递，没点“异类”特供货，快递都送不到手。你这个“机器”吧，要是把算法给调成了“省钱模式”，估摸连个报错提示都不会留，直接给你整出个“完美”结局。
这结局看着挺顺眼，实则全是被系统调包过的。
你想想，那会儿写公文，哪怕是个小学生，只要字迹工整、逻辑通顺，领导往往就眼红。可目前呢？机器写出来那叫一个行云流水，连标点符号都讲究，有时为了排版美滋滋，把几个句号都挤在一起，像极了你在网上乱打的乱码，看着别看规整，实则毫无章法。 但这恰恰就是最让人头疼的地方。机器能处理海量数据，能一眼看穿人的意图，能精准预测下一秒你要说啥、做啥。它比你更清楚你目前的痛点在哪，比你更清楚你知道啥不该说。你问它一个刁钻的难题，它秒回：你揪心预算超支？你揪心审批流程卡顿？你揪心政策变动？就连你连不知道自己在哪，它都能把你拉回原点，告诉你“你没在找你，在找全人类知识库里的你”。
这种全能型工具，实际上是把人类最精通的“想事”给做成了“做事”，就连把“思索”都外包出去了。 实际上啊，人之故此能“疯癫”，是出于被这套算法给困住了。
那会儿我们解决难题靠的是经验，靠的是直觉，靠的是脑子里那把“万能钥匙”，有时候这把钥匙就连是个黄历，哪位也不知道哪天能用。目前呢？工具忒强大，反而让人丧失了“试错”的动力。你连个“不中”都说不出口，出于机器告诉你“这个方案有 99% 的通过率”。便大家都不再纠结方案好不好，只在乎能不能跑通流程。
这种“为了搞定而搞定”的荒诞感，真是让人看了直犯嘀咕。 就拿个具体的例子来说吧。上次那个“智能客服抓错人”的案子，最近翻出来有点意思。说是系统识别毛病，但细究之下，这实际上是个典型的“上下文幻觉”。程序在抓取你的行踪时，把“明天早会”和“后天出差”给搞混了。机器不是瞎猜的，它只是那会儿处理过成千上万条类似数据的“惯性”，它忒顺了，以至于忘了你昨天是去开会，今天才是去出差。
这种毛病，就像是你把袜子洗了又洗，最终发现裤脚沾了油，你当作是袜子脏了，实际上是你没把油擦干净利落。
这种低级毛病，人类早就发现过了，但机器发现得更早，也更乐意去验证一遍。 更离谱的是，目前连“情绪”都被量化了。
那会儿我们看一个人，是看他笑没笑，看他翻白眼没翻白眼，看他不看人看手机了没。目前呢？算法会给你算个“情绪仪表盘”。你皱眉了，系统告诉你这代表“担忧”；你叹气，系统告诉你这代表“焦虑”；你就连不用讲话，只要你眼神飘忽，它就能判定你“在下意识逃避难题”。
这感觉就像被切成了数据块，你原本鲜活的生命力，被压缩成了几个零碎的数值，再送回人类的大脑去猜个底朝天。 有人可能会说，工具越先进越好，效率越高越好，为啥要抗这种时代浪潮？这话说得通，可难题在于，人不是机器。机器只能处理它明确定义的任务，而人，是不清楚的、充满不确定性的。机器精通执行，但不精通“不想做”。它能把“写周报”变成“周报生成器”，把“回消息”变成“消息回显器”。当所有事件都能被优化、被预测、被预演的时候，人就只剩下了“被优化”的被动感。 这时候，再看看那些下半句。机器越智慧，人就越要“疯癫”。人启动故意留一些“不合理”的缺口，比如故意不回消息，故意拖延审批，故意把文件存有云端却又不去下载。
为啥要这样做？出于机器忒完美了，完美到让人丧失反抗的感觉。
要是机器能完美执行每一个指令，那人和机器之间的界限，就彻底消亡了。我们启动恐惧“出错”，恐惧“成本”，更恐惧被系统监控。
这种恐惧，实际上比故障本身更可怕。 实际上啊，这背后藏着一种深刻的悲哀。我们当作技术是为了服务人，是为了让人活得更省事。结局呢？技术把人的“不省事”给标准化了。
那会儿人累是出于不知道干啥，目前人累是出于连干啥的都被算清了。我们当作自己在掌控，实际上只是被算得死死的。
这种感觉，就像你在迷宫里跑，当作自己在寻找出口，实际上出口已经被重新规划了无数遍，就连，出口就是迷宫本身。 故此，当文章写到“机器换人了，人却启动更疯癫了”这儿时，实际上不是我在反思，而是我在坐山观棋。机器不会转变，人类也不会。我们只是被这个既定的剧本给困住了。剧本写着：输入 -> 处理后输出 -> 数据闭环。我们在里面打转，越转越晕，直到发现，有些东西是机器无法计算的，有些东西是机器无法理解的，那叫“人性”，那叫“非标”。 至于那句“毛病不改，下一句”。
实际上，毛病不改，下一句就是，人终于明白，有些路，走了就是走了，只是不想再走那条被数据化了的路了。出于那条路的尽头，不是终点，而是一个又一个被预测的“不会形成”。而人，就是那个在“不会形成”里，依然试图去“形成”的笨蛋。