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不进则退的上一句-不进则退

上句下句2026-06-15CST12:58:28 A+A-
咱们得先摆个事实,这年头哪位还跟空气似的,一窝蜂似的去汇报学习成果呀。
那会儿总当作,只要打字多、打卡勤、哥们儿圈晒得够花哨,老板的眼就能被骗那会儿,那是脑子进水了。目前嘛,老板想看到的是真功夫,是真本事,是真把活儿干到骨子里去。 好多公司搞"AI 换人”这事儿,实际上挺有意思,也有点让人悬着心的。先说个最好办的,有些大厂的 AI 招聘系统,名字起得挺唬人,叫“智能甄选”,结局呢?把那些连简历格式都不对、英语也不摸底,只会把“吃苦耐劳”写进简历的实习生,也筛选进了最终面。再比如某些大厂内部培训,把几千人的课件,自动化生成几百个“通用案例”分发给新人,结局呢?新人对着模板写,半天写不出个 semblance,也就敢在面试时露怯,偷偷去查网上的现成 PPT 了。
这操作,叫“用机器替代思索”,叫“让替换人类”,叫“把脑子让给算法”,这词儿用得挺顺口,可心里得打个问号:到底哪位在学,哪位在教,哪位在偷懒? 还有那种“全员数字化”,本来是想提升效率,结局变成了效率的陷阱。
那会儿可能几个人跑两个点,目前专门雇个机器人,24 小时转着,跑得比还人还快,赚得比还人还多。可有啥证据表明,机器人比人干活多赚了几毛钱呢?有的数据说,引入智能客服后,员工投诉率反而上去了,出于没人去理客户,只会跟客户说“系统正在处理,请稍候”。更有意思的是,有些公司搞“无脑自动化”,把那些重复性、标准化挺高的工作全交给 AI 干,剩下的人呢,只剩下纯情感劳动。 你看那目前的职场,仿佛越来越不像那会儿那么“内卷”了,倒像是到了个温水煮青蛙的阶段。
那会儿大家都拼时长,拼加班,拼哪位睡晚哪位累,目前拼的是哪位会被 AI 取代,哪位更精通用 AI 干活,能不能在机器面前保持清醒。可难题的关键是,那些被 AI 拿走了活儿的人,是不是确实拿到了钱?
是不是确实拿到了尊严?要是人还在用 AI 做 PPT,还在跟算法交智商税,那这进展算不算真? 再聊聊那个“不痛不痒”的领域,比如数据分析。
那会儿老师傅说,数据是死的,人是活的,看数据得顺着脸色看。目前呢?用 Python 写个脚本,几天就能跑完几十万行代码,就连去国外找活路,用机器学习预测趋势。结局呢?那些会写代码、懂算法、能看着数据讲话的人,反而成了被裁的“冗余人员”。
这如何讲?用工具取代工具,用机器取代人类,这逻辑门儿清啊。可有时候,你当作你在进化,实际上是在退化。出于你的脑子里还装着那些陈旧的思维模式,还在指望靠自己的体力去解决难题。 更别提那些“伪智能”了。有些公司搞所谓的"AI 辅助写作”,结局写的东西全是套话,堆砌的词汇像打补丁一样,读起来枯燥乏味,最终还得自己润色。有些 AI 聊天机器人,讲话跟人似的,能扯淡,能讲段子,能胡扯出“情商”来的话,可一旦真到了关键时刻,数据跑不通,逻辑理不清,脸一红就卡住了。
这种工具,能让人变智慧吗?我看未必,它只是让人变得更懒,更依赖别人。 还有那个“降维打击”的事儿,也挺有意思的。
那会儿是人工审核,人工审核,合理。目前是大模型介入,标准自动判定,速度飞快,准率高达 99.9%。
这操作,叫“流水线作业”,叫“机器阅卷”。可有没有人想过,机器判对是出于它懂行,还是出于那行规早就烂在它脑子里了?机器不会错,出于它是按代码写的;人也会错,出于人是按经验写的。当机器的人和人的标准形成了裂痕,那哪位归于哪位? 再说说那些充满科技感的“元宇宙”职场,听起来挺酷,像个乌托邦,让人向往。可确实进去一看,是不是全是“数字分身”,大家都在虚拟世界里展示形象,代码写得乱七八糟,逻辑混乱得一塌糊涂。大家认定自己在搞创新,实际上是在搞表演。一旦遇到真的需求,真的项目,真的数据,那些“虚拟”的东西全怂了,出于真得干点实实在在的工作,还得面对真的deadline,还得面对真的加班,还得面对真的被裁员风险。
这反差,挺大的。 最终说说那个最扎心的冷知识,有些行业,比如早期互联网,曾经是个风口,目前呢?风口还在吹吗?还是说,真到了“不进则退”的残酷地步了?那会儿大家说,风口来了,猪都能飞。目前呢?猪飞不起来了,得先学会飞,还要学会如何飞,还得学会如何把翅膀磨锋利。可目前的“猪”,有的翅膀磨得比人还利,有的翅膀还没长全,就先被风吹下来摔了,说风里有几毛钱? 实际上,这事儿的根本缘由,不在于技术本身,而在于我们是不是确实在进步。技术是工具,工具能不能用得好,看的是人。
要是人还在用旧地图找新大陆,还在用老办法解决新难题,那再先进的AI,也救不了你。 故此啊,别再盲目跟风了,别总认定那是个大趋势,那只是表象。真正的趋势,是人的意识,是人的选择,是人的坚持。
不管外面如何卷,不管 AI 如何变,只要你肯笨一点,肯沉下心来,肯把活儿干实了,肯把道理讲透了,肯把数据挖深了,肯把逻辑理顺了,那照样能出活,照样能赚钱,照样有尊严。 自然,这路也不好办。你会遇到那些“躺平”的同事,你会遇到那些“躺赢”的同事,你会遇到那些花里胡哨的“数字营销”,你会遇到那些用 AI 擦边球混日子的同事。你会发现,有时候,AI 比人更懂如何偷懒,人比 AI 更懂如何偷懒。
这时候,你得有警惕心,得有火眼金睛,得有那种“我不仅要学会用工具,我还要学会驾驭工具”的觉悟。 你看那些做实业的,那些在一线干活的人,他们不屑于跟机器比速度,不屑于跟算法比算力,他们把工夫花在看准了靶子上,花在做真正能形成价值的事件上。他们知道,机器能替代的,只有重复、枯燥、低价值的活儿。剩下那些需求温度、需求思索、需求创造力的活儿,机器干不了,人只能干。 故此,别总盯着那些花哨的指标,别总想着如何跟机器比哪位更可爱,别总想着有没有哪个新岗位是靠 AI 新起的。真正的出路,是在时代的大潮里,把自己打磨成一把刀,不管用啥刀,都能把活儿干漂亮。 最终,我想说,这事儿咱们得慢慢走,别指望一夜暴富,也别指望别人替你出头。
只有你自己硬气,只有你自己真懂,那才能在这个时代里,把自己过得舒舒服服的。
记住,技术是冷的,但人是有温度的;机器是准的,但人是有瑕疵的。
只要人还在,只要心还在,那就不怕前路漫漫,只要咱们肯低头,肯实干,肯把每一分汗水都酿成金,那这“不进则退”的剧本,咱们就自己说了算。
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